获取视频维度下按小时统计的播放量

更新时间:2020-9-30

1. v2版本

接口描述
该接口用于获取视频维度下按小时统计的播放量,请求参数和v1相同,返回数据中play_count包含字段和v1有所不同。
请求地址
 https://spark.bokecc.com/api/stats/playcount/video/hourly/v2
请求方式
GET
请求参数

以下请求参数需要进行THQS权限认证, 权限认证方式请参考THQS认证方式

名称 类型 必填 描述
userid String 用户ID。
videoid String 视频ID。
date String 查询日期,日期不能大于今日,格式:yyyy-MM-dd。
请求示例
https://spark.bokecc.com/api/stats/playcount/video/hourly/v2?date=2016-10-19&videoid=6D080640AF53B5D363835A29B2A11xxx&time=1671519294647&userid=CC443A66867376BF&hash=35C7C66F570B7C51E12A04864150E456
返回数据
名称 类型 说明
play_counts Object 播放量。
play_counts说明
名称 类型 说明
play_count Array 播放量信息。
play_count说明
名称 类型 说明
time String 表示小时的时间字符串,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
flash Integer Flash端播放量。
pc_h5 Integer H5-PC端播放量。
android Integer Android端播放量。
ios Integer iOS端播放量。
mobile_h5 Integer H5-移动端播放量。
返回示例
{
    "play_counts": {
        "play_count": [
            {
                "time": "2016-10-19 00:00:00",
                "flash": 10000,
                "pc_h5": 20000,
                "android": 10000,
                "ios": 10000,
                "mobile_h5": 20000
            },
            {
                "time": "2016-10-19 01:00:00",
                "flash": 12000,
                "pc_h5": 34000,
                "android": 11000,
                "ios": 10000,
                "mobile_h5": 20000
            },
          ......
        ]
    }
}

2. v1版本

接口描述
该接口用于获取视频维度下按小时统计的播放量,请求参数和v1相同,返回数据中play_count包含字段和v1有所不同。
请求地址
https://spark.bokecc.com/api/stats/playcount/video/hourly
请求方式
GET
请求参数

以下请求参数需要进行THQS权限认证, 权限认证方式请参考THQS认证方式

名称 类型 必填 描述
userid String 用户ID。
videoid String 视频ID。
date String 查询日期,日期不能大于今日,格式:yyyy-MM-dd。
请求示例
https://spark.bokecc.com/api/stats/playcount/video/hourly?date=2016-10-19&videoid=6D080640AF53B5D363835A29B2A11xxx&time=1671519294647&userid=CC443A66867376BF&hash=35C7C66F570B7C51E12A04864150E456
返回数据
名称 类型 说明
play_counts Object 播放量。
play_counts说明
名称 类型 说明
play_count Array 播放量信息。
play_count说明
名称 类型 说明
time String 表示小时的整点时间。
pc Integer PC端播放量。
mobile Integer 移动端播放量。
返回示例
{
    "play_counts": {
        "play_count": [
            {
                "time": "2016-10-19 01:00:00",
                "pc": 10000,
                "mobile": 20000
            },
            {
                "time": "2016-10-19 02:00:00",
                "pc": 10011,
                "mobile": 22000
            },
          ......
        ]
    }
}

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