获取用户维度下按小时统计的观众量

更新时间:2020-9-30

1. v2版本

接口描述
该接口用于获取用户维度下按小时统计的观众量,请求参数和v1相同,返回数据中unique_visitor包含字段和v1有所不同。
请求地址
 https://spark.bokecc.com/api/stats/uniquevisitor/user/hourly/v2
请求方式
GET
请求参数

以下请求参数需要进行THQS权限认证, 权限认证方式请参考THQS认证方式

名称 类型 必填 描述
userid String 用户ID。
date String 查询日期,日期不能大于今日,格式:yyyy-MM-dd。
请求示例
https://spark.bokecc.com/api/stats/uniquevisitor/user/hourly/v2?date=2016-10-19&time=1671536527042&userid=CC443A6686737xxx&hash=4E5735AFC9AD2CAF76CF18ACC9E13527
返回数据
名称 类型 说明
unique_visitors Object 观众量。
unique_visitors说明
名称 类型 说明
unique_visitor Array 观众量信息。
unique_visitor说明
名称 类型 说明
time String 表示小时的时间字符串,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
total Integer 全终端观众量。
flash Integer Flash端观众量。
pc_h5 Integer H5-PC端观众量。
android Integer Android端观众量。
ios Integer iOS端观众量。
mobile_h5 Integer H5-移动端观众量。
返回示例
{
    "unique_visitors": {
        "unique_visitor": [
            {
                "time": "2016-10-19 00:00:00",
                "total": 70000,
                "flash": 10000,
                "pc_h5": 20000,
                "android": 10000,
                "ios": 10000,
                "mobile_h5": 20000
            },
            {
                "time": "2016-10-19 01:00:00",
                "total": 130000,
                "flash": 70000,
                "pc_h5": 10000,
                "android": 20000,
                "ios": 10000,
                "mobile_h5": 20000
            },
          ......
        ]
    }
}

2. v1版本

接口描述
该接口用于获取用户维度下按小时统计的观众量。
请求地址
https://spark.bokecc.com/api/stats/uniquevisitor/user/hourly
请求方式
GET
请求参数

以下请求参数需要进行THQS权限认证, 权限认证方式请参考THQS认证方式

名称 类型 必填 描述
userid String 用户ID。
date String 查询日期,日期不能大于今日,格式:yyyy-MM-dd。
请求示例
https://spark.bokecc.com/api/stats/uniquevisitor/user/hourly?date=2016-10-19&time=1671536127636&userid=CC443A6686737xxx&hash=99642B87E5083CC6B2B34A4A0FC4DB98
返回数据
名称 类型 说明
unique_visitors Object 观众量。
unique_visitors说明
名称 类型 说明
unique_visitor Array 观众量信息。
unique_visitor说明
名称 类型 说明
time String 表示小时的整点时间。
total Integer 总观众量。
pc Integer PC端观众量。
mobile Integer 移动端观众量。
返回示例
{
    "unique_visitors": {
        "unique_visitor": [
            {
                "time": "2016-10-19 00:00:00",
                "total": 29999,
                "pc": 10000,
                "mobile": 20000
            },
            {
                "time": "2016-10-19 01:00:00",
                "total": 29999,
                "pc": 10000,
                "mobile": 20000
            },
          ......
        ]
    }
}

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